Datenqualität im Supply Chain Management

Qualitativ hochwertige Daten sind für einen funktionierenden Materialund Informationsfluss im Supply Chain Management (SCM) eine unabdingbare Voraussetzung. Auf der Basis praktischer Erfahrungen aus Beratung und Training werden die Probleme und betriebswirtschaftlichen Auswirkungen aufgezeigt sowie Lösungsansätze vorgestellt. 1 Supply Chain Management: Optimierung des logistischen Informationsflusses Supply Chain Management ist die optimale werksund unternehmensübergreifende Koordination der Materialund Informationsflüsse über den gesamten Wertschöpfungsprozess mit dem Ziel, diesen zügig, effektiv und effizient zu gestalten. Dabei handelt es sich in der Realität nicht um eine Kette, wie der Begriff suggeriert, sondern um eine komplexes Netzwerk von Beziehungen der Bedarfsübergabe, Planung, Steuerung, Beschaffung, Produktion, Lieferung und Kontrolle, das sich im stetigen Wandel befindet. Wenn sozusagen der Lieferant des Lieferanten in die Datenbank des Kunden seines Kunden blickt hat dies zum Ziel, die frühzeitige Bedarfsweitergabe für eine genaue Planung zu nutzen. Es entsteht eine Win-Win-Situation, die Vorteile für alle Beteiligten mit sich bringt: die Optimierung/Reduktion der Bestände bei Erhöhung der Lieferbereitschaft und Senkung der Kosten. Damit dies – die Planung, Optimierung und Steuerung des Materialflusses – überhaupt funktioniert, ist ein funktionierender Informationsfluss eine unabdingbare Voraussetzung. 2 Probleme der Datenqualität: no data no fulfillment Ein funktionierender Informationsfluss im SCM verlangt folgende Qualitätseigenschaften: Daten müssen korrekt, aktuell, zeitnah und periodengerecht verbucht, konsistent, vollständig sowie redundanzfrei sein. Ferner sind gerade in heterogenen, unternehmensübergreifenden Informationssystem-Architekturen und Datenbank-Applikationen weitere Eigenschaften wichtig: Verfügbarkeit (Availability), Zuverlässigkeit des Datenzugriffs, Update-Frequenz (Timeliness), Antwortzeit und Genauigkeit [NLF99].